在elasticsearch-hadoop的具体使用中碰到了几个问题，有必要记录一下，避免下次遇到时又要重新研究。

利用spark读取es数据源的简单示例

import org.elasticsearch.spark.sql._val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168.1.2,192.168.1.3", "es.scroll.size"->"1000", "es.field.read.as.array.include"->"SampleField")val esDF = sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").options(esOptions).load("sampleindex/es-spark")esDF.registerTempTable("esdemotbl")

es.scroll.size 一次性读入的记录数，默认是10, 如果不设置为大一点的值，要从es中读取1亿条数据，那将是一个漫长的过程

es.field.read.as.array.include 有的字段在es中是以string类型存储，但其中包含逗号(,), spark默认认为这是数组类型，如果读取这种字段的话，就会报错，怎么办，那就用es.field.read.as.array.include来显式指明

spark读取es中数据的时候，partition数目取决于es中指定index的shard数目，为了获得比较高的并发读取性能，建议适当设置shard数目，为什么是适当，因为具体取决于集群规模等多种因素。

字段名的大小写问题

在hive中，字段名是_大小写不敏感_的, 但在ES中是大小写敏感的

你说，这又怎么样。 呵呵， 这意味着不做特殊处理，永远无法读出es中大写字段名的内容，你看到的将是满屏的_NULL_

这该怎么破，很简单，指定 es.mapping.names

比如在es中，字段名为DemoField, 要读出其中的内容，hive表的字义就该这样写

create external table es_demo_tbl(demofield string) STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'TBLPROPERTIES('es.nodes'='192.168.1.2,192.168.1.3', 'es.resource'='demoindex/sample','es.mapping.names'='demofield:DemoField')

注意是先hive中的字段名，然后是es中的字段名